Portada de El Marco de Confiabilidad C2S

Monografía N.º 3 · Agosto de 2026

El Marco de Confiabilidad C2S

La Inteligencia Artificial Causal y el Apoyo a la Decisión Institucional en Dominios de Alta Consecuencia

Esta monografía presenta un modelo conceptual en el que la inteligencia artificial causal fortalece la confiabilidad del personal al apoyar —no reemplazar— el criterio institucional humano. Propone una integración transparente de evidencia conductual, evolutiva, fisiológica y operativa compleja.

PDF en línea · 15 páginas · Español · Edición en inglés también disponible

Identificador persistente

https://doi.org/10.5281/zenodo.21827750

Cita sugerida

Gerardi, S. (2026). The C2S Reliability Framework: Causal Artificial Intelligence and Institutional Decision Support in High-Consequence Domains. Synergy Hall Research Series, Monograph No. 3. Washington, D.C.: Sheyene Gerardi Foundation. https://doi.org/10.5281/zenodo.21827750

Palabras clave de la autora

Behavioral GeneticsMolecular PsychiatryPsychopathy AssessmentCritical MineralsArtificial IntelligenceRoboticsInstitutional DesignEthicsGovernance
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