Monografía N.º 3 · Agosto de 2026
El Marco de Confiabilidad C2S
Inteligencia artificial causal y apoyo institucional a la toma de decisiones en ámbitos de altas consecuencias
Esta monografía presenta un modelo conceptual en el que la inteligencia artificial causal fortalece la confiabilidad del personal al apoyar —no reemplazar— el criterio institucional humano. Propone una integración transparente de evidencia conductual, evolutiva, fisiológica y operativa compleja.
PDF en línea · 14 páginas · Disponible en inglés
Cita sugerida
Gerardi, S. (2026). The C2S Reliability Framework: Causal Artificial Intelligence and Institutional Decision Support in High-Consequence Domains. Synergy Hall Research Series, Monograph No. 3. Washington, D.C.: Sheyene Gerardi Foundation.